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AI 越来越不像门好生意了不信你问问 AI 四小龙

手机赚钱软件 赚钱项目 2021年09月13日

AI越来越不像门好生意了不信你问问AI四小龙_网上不投资的赚钱项目

  技港股首次申请 IPO从 2019 年旷视科,创板并预计 9 月 上会 到今年 3 月再次冲击科;科技终止 IPO 进程再到今年 6 月依图;科创板顺利过会7 月云从科技; IPO —— AI 四小龙 的上市进程都已清晰以及 8 月底商汤科技向港交所正式递交招股书冲刺。

  公开成绩单来看从他们交出的,I 向人们生活的渗透他们的存在促进了 A,越来越不像一门好生意但他们所做的事情却。

  年前十,熟以及计算机算力的增长伴随着深度学习技术的成,能行业再次沸腾起来沉寂已久的人工智,工智能的浪潮闯入人们的视野一大批企业踩上了第三次人。初就可以秉承着商业需求主导的意志这也让这批 AI 企业在成立之。

  在当时被称为 AI 四小龙 商汤、旷视、云从、依图这四家,视觉领域(计算机视觉它们最初都是从计算机,rVisionCompute,) 起步的公司简称 CV ,场份额常年排在前列并在该领域所占的市。

  视觉领域商用转折点的到来这意味着人工智能在计算机,少以此为契机在市场中立足众多 AI 公司或多或,时同,能中商业化成熟度较高的领域计算机视觉也确实是人工智,引起人们的遐想也自然在当时,?AI 商业化的潮流就要席卷社会?千行百业都在被 AI 重新改造的前夕人工智能在计算机视觉领域的成功落地是否预示着人工智能落地的大拐点临近?

  年前数,赚钱项目能爆发的早期第三次人工智,家李开复认为人工智能专,两次热潮相对于前,究主导向商业化需求转向第三次热潮正在从学术研,说政府和投资人投钱不同于过去学术界劝,点领域的学术项目和创业项目投钱第三次热潮多是投资人主动向热,因此也,的关键在于解决问题第三次人工智能热潮。

  最火热的时期在人工智能,演的角色比过去 20 年的移动互联网更加重要甚至有不少人认为人工智能在未来 20 年扮。前此,是将线上与线下联系起来整个移动互联网的兴起,人工智能优化各业务流程的效率而这其中产生的海量数据将推动,的大幅提高实现生产力。

  业向的话来说用人工智能行,生的庞大的非结构化的数据就是如何将万物互联时代产,进一步利用的数据转化为结构化可,测社会、公司以及个人的行动从中获取有效信息来指导和预,现商业价值以此来实,是有效数据的提取这其中的关键就。

  量数据的行业在拥有高质,起来是极为迅速的人工智能的切入看,是人工智能技术应用比重最高的领域例如上文提到的计算机视觉领域仍,也是四家 AI 企业的主要收入来源之一该领域在城市、商业、生活等各方面的应用。

  商汤科技为例以近期交表的,、智慧生活、智能汽车四大板块其业务涵盖智慧商业、智慧城市,能使 AI 模型运行的软硬一体的产品及服务来盈利主要通过提供软件服务以及人工智能芯片、传感器等,了商汤 80% 以上的营收其中智慧商业和智慧城市贡献。

  城市物联网解决方案、供应链物联网解决方案三类旷视科技的业务则主要包括消费物联网解决方案、网上不投资的赚钱项目。是 算力提供商 依图科技的定位,术和算法技术为核心以人工智能芯片技,件和软件在内的人工智能解决方案研发和销售包含人工智能算力硬。治理、智慧出行、智慧商业四个领域云从科技则瞄准了智慧金融、智慧,能解决方案是其主要营收构成人机协同操作系统和人工智。

  和主要兜售产品、服务有纷繁的叫法虽然四家企业对 AI 落地的领域,觉、语音、文本、数据科学相关的 AI 技术但总结下来较为成熟的落地领域仍然是基于视,时同,防等赛道是大部分 AI 企业的重点投入领域行业解决方案、企业服务、机器人、医疗、安。

  此因,重最大的人工智能技术计算机视觉作为应用比,机视觉领域的营收情况关联性依然较高AI 四小龙的营收排名与它们在计算,图所示如下,收排名上与它们在 CV 领域的市场份额状况相当从营收上来看商汤、旷视、云从、依图在每年的营。

  侧面说明这也从, 领域外在 CV,落地仍充满着艰难四小龙的 AI 。的希冀并未实现那些志向远大。

  润上来看从净利, 吞金 严重四家企业仍然,在疯狂烧钱每家企业都。注意的是尤其值得,营收的增长而逐渐降低企业的亏损并没有随着, 营收越高反而呈现出, 的怪象亏损越多,所造成的 公允价值损失 除去未来可能兑现员工期权,亏损仍然严重四家企业的。

  最高的商汤科技为例以其中营收和亏损都,调整经,1 年 6 月 30 日2018 年到 202,37 亿元、8.78 亿元以及 7.26 亿元商汤科技亏损净额分别为 2.21 亿元、10.。 风险提示 中表示商汤科技在招股书,等)、运营以及投资于研发、通用人工智能基础架构和地域扩张上的开支其预计公司未来将继续扩大业务(探索物联网设备、元宇宙、智慧健康,智能计算与赋能数据中心 ( AIDC ) 花费超过 56 亿的商汤上海临港大型人工。

  来看横向,险上面临着一些类似的问题四家企业在可能持续亏损风,人才招聘上保持高投入一是都需要在研发以及;域扩张上保持高投入二是在市场拓展和地。时同,是 营收越高这两个问题也,的直接原因亏损越多 。

  才和技术密集型行业人工智能行业是人,、操作系统及 AI 重新定义硬件的研究创新各公司需要投入大量资源用于系统层、算法层,行业的竞争优势以此来保持在。时同,的不断迭代更新随着市场需求,持技术的先进性公司同样需要保。

  人工智能要先投科学家 创投圈有个共识: 投。仍决定着算法模型的生产力高低算法工程师间的技术、经验差异,在业内是再普通不过的事情百万年薪招 AI 大牛。之初就将大约一半的资金用在了人才招聘上商汤科技的创始人徐立甚至表示公司成立,教授、250 多名博士和博士生其一家公司就囊括了 40 位,名科学家和工程师以及 3593 。此因,发支出异常高昂四家企业的研,出已经超过了全年的总营收甚至一些企业当年的研发支。

  道上的高投入也是不得已为之人工智能企业在市场拓展新赛。先首,的蛋糕有限成熟市场,类商业应用已有足够多的竞争者像基于人脸识别技术衍生的各,汽车等赛道的广度和深度但该赛道远远没有手机、,的盈利以及未来发展的预期不足以支撑这些高估值公司。

  时表示: 用高成本的人力去跑安防海康威视的总裁胡扬忠曾在媒体采访,打苍蝇一样就像拿步枪,非常不匹配的投入与产出是。

  的报告显示据沙利文,人工智能最大的软件版块计算机视觉软件是全球,比达到 46.9%2020 年的占,软件的市场规模仅为 167 亿元其中 2020 年中国计算机视觉,人工智能企业瓜分远不足涉入其中的。此因,工智能公司的必然选择开辟新赛道是所有人。

  然当,的拓展并不容易新市场、新赛道。悉 我们决定拓展至的垂直领域都可能有一个或多个现有的市场领导者商汤科技在招股书 风险提示 中表示: 我们对新的垂直领域并不熟,较我们更有效的竞争此类公司或许能够,更深入的行业洞察力以及更高的客户品牌认知度此乃由于它们具备该市场开展业务的经验以及。

  确实如此现实也,防领域在安,海康威视也在加速推进产品的人工智能转型成立于 2001 年的老牌视觉设备公司,新技术通过,保持着市占率连续多年第一的成绩海康威视在全球视频监控领域继续,域的龙头位置保住了该领。表明这也,向垂直领域拓展的时候在 AI 算法公司们,用着先进技术来提高生产效率各行各业的公司们也在不断利。

  司来说不是一个好消息这对纯 AI 算法公,为傲的部分技术正在通用化、大众化它意味着 AI 公司们过去引以,好的赚钱项目 公司再作为简单有效的行业壁垒不能将 AI 公司和非 AI,潜移默化的被所有行业内的公司所使用某些通用性的、基础设施性的技术正在。的人脸识别系统例如安检机上,公司们的专属技术从过去 AI ,业的公司都要必备技术变成了所有入局安防行,此因, 准确率高不高 等更具象化、场景化的要素整个行业的竞争从这项技术 有没有 变成了。

  言之换,领先的技术优势才能在垂直领域抢夺市场这表示着纯 AI 算法公司需要有更加,时同,的技术窗口期也在缩短纯 AI 算法公司们,完成技术到商用的转化要尽可能的在窗口期内。因此也,能顶会上得奖发 paper四家公司频频在各类人工智,纯刷脸赚荣誉不仅仅是单,需求的推动也有着现实。域相关论文数量急剧增长这也导致我国 AI 领,深度学习领域论文中在 SCI 收录的,5 年已反超美国中国在 201。

  上遇到的困难远远不止这些AI 公司们在垂直赛道。智能领域在人工,是异常重要的数据的收集,以发挥深度学习效力的数据也同样异常的艰难可要得到闭环的、有标注的、数据量大到足。充足的、符合要求的医疗大数据例如要从 0 到 1 收集到,来说不是一件能快速变现的事情对新入局的纯 AI 算法公司。

  量数据也基本被该领域的互联网公司所占据而互联网上最具变现能力、符合该要求的海,AI 越来越不像门好生意了不信你问问 AI 四小龙_网上不投资的赚钱项目核心数据交由第三方 AI 算法公司自然没有哪一家互联网公司会将自己的,何况更,的众多核心业务本质就是由机器学习驱动的字节跳动、百度、谷歌、脸书等互联网巨头, Lab 都有不菲的实力而且这些大厂下属的 AI。者说或,市场反而更容易占据某一个垂直赛道这些互联网巨头依靠自己的资金和,司或许更应该担心纯 AI 算法公。

  营收高,AI 企业主要营收产品背后的毛利率高亏损背后另一个需要考量的就是 。率的变化上较大四家公司在毛利, 上半年可以达到 73%最高的商汤科技 2021,8 年仅为 21.7%最低的云从科技 201。表示云从,操作系统是标准化的产品其主营业务中的人机协同,员薪酬计入研发费用相关研发产生的人,率相对较高因此毛利,外购部分配套软硬件产品或服务而人工智能解决方案业务由于需,成本较高外购材料,利率较低因此毛。

  报告期内备注:,数据截至 6 月 30 日商汤科技 2021 年的;数据截至 9 月 30 日旷视科技 2020 年的;数据截至 6 月 30 日云从科技 2020 年的;数据截至 6 月 30 日依图科技 2020 年的;

  毛利率问题是四家 AI 企业都会遇到的云从科技在人工智能解决方案上遇到的低,制化而非标准化的解决方案时当各家主要营收来自高度定,率难以保持稳定自然意味着毛利,的个案和服务的对象而发生波动企业的整体盈利状况会随着不同。么那,单的情况也很容易出现企业营收依赖少数大。

  9 月去年 ,山大学附属第一(南沙)医院信息基础设施与智能化管控平台建设项目》有 AI 国家队 之称的云从科技中标《广州市南沙区卫生健康局中, 3.12 亿项目标的额达,业单一订单中金额最高的一笔这是目前公开的 AI 企。

  的总营收仅为 7.55 亿元要知道 2020 年云从科技。公司有客户集中度较高的风险云从科技在招股书中也表示,20 年 1-6 月2017 年到 20, 59.77%、62.26%、51.83 和 31.23%云从科技前五大大客户销售收入合计占当期营业收入的比例分别为。概念股公司的前车之鉴有华为寒武纪、苹果,的命脉被掌握在少数几个客户手中想必没有任何一家公司希望自己。

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